“遇到油茶病虫害，拍照上传3秒就能出结果，连防治方案都写得清清楚楚。”近日，在泰国清莱府的油茶种植基地，当地农户拿着智能手机，熟练地点击屏幕上的多语言界面。2025年年末油茶采收，这块基地比往年亩产增产近30公斤。

这款被泰国农户连连称赞的好帮手，正是广西林科院牵头研发的澜沧江—湄公河地区油茶有害生物智能识别程序。记者从自治区林业局获悉，近日，这款“油茶守护者”的AI应用，已通过联合国南南合作办公室（UNOSSC）评审，成功入选“南南合作与三方合作助力可持续发展优秀实践案例”。

“本次联合国评选中，广西共有7家单位的9个国际科技合作项目入选。”自治区林业局相关负责人介绍，这是广西国际科技合作案例首次获联合国认可，也是广西林业国际合作成果首次登上联合国可持续发展实践案例平台。

油茶是我国及中南半岛国家重要的木本油料作物。自2005年起，中泰便在泰国北部地区联合实施油茶种植项目，2017年中国、越南、泰国进一步启动“澜沧江—湄公河油茶良种选育”项目。随着种植面积不断扩大，新的难题随之而来。“有害生物辨识困难、防控滞后，已经成为制约油茶产业可持续发展的瓶颈。”广西林科院林业大数据与智能化研究所负责人韦维坦言，传统依赖经验判断的方式，常常导致农户错过最佳防治时机，造成不小损失。

为应对这一挑战，依托中国—东盟技术转移中心、科技部国际合作基地、国家林草局东盟林业合作研究中心与广西林业实验室，广西林科院牵头组建跨国科研团队。“我们以中国南方油茶产区研究为基础，泰国猜帕塔纳基金会、泰国诗丽吉皇后植物园、越南林业大学等机构在泰国、越南开展了多期油茶有害生物调查。”韦维介绍，团队累计鉴定出油茶有害生物230种，构建起翔实的区域有害生物数据库，为智能识别程序的研发提供了坚实的数据支撑。基于此，项目团队成功研发出中、越、泰三国语言版智能识别App。

“程序可对80种油茶常见有害生物进行实时、精准识别，并同步推送科学防控措施，大幅提升了识别效率与防治科学性。”韦维表示，多语言界面的设计，让不同国家的农户都能轻松操作，真正实现了技术的无障碍普及。

目前，该App已在广西油茶产区及泰国清迈府、清莱府、楠府，越南谅山省、义安省等核心种植区域推广。这一智能识别程序在越南、泰国等地进行应用推广，令人惊喜的是，泰国茶农还自发将其用于茶树有害生物智能识别，效果同样显著。“这进一步体现了该技术的延展性和实用价值。”韦维说，该项目的成功为我国践行联合国可持续发展目标贡献了“中国智慧”和“广西方案”，也为今后广西林业开展更多科技合作提供了可复制、可推广的实践范式。（王艳群 谢乐）