“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。”党的十八大以来,习近平总书记多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,描绘了面向2030年我国人工智能发展路线图。
2025年自治区《政府工作报告》提出,实施数字新质生产力培育行动。落实“人工智能+”行动,立足广西、面向东盟,服务国家战略,前瞻布局人工智能基础设施,引导鼓励社会资本创新人工智能应用场景,发展智能终端产品。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,广西不能缺席、不能落后。如何构筑人工智能先发优势,把握新一轮科技革命战略主动?广西积极谋划人工智能产业发展的策略、整合和场景,力争在人工智能产业发展中勇立潮头。
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更多+DeepSeek在多家医院完成本地化部署;微信测试接入DeepSeek;部分地区政务系统已接入……众多行业产业与DeepSeek“联姻结对”的消息接踵而至,令人不禁想问:AI正在加速接入我们的生活,究竟会带来什么?
中央党校(国家行政学院)国家治理教研部研究员、博士生导师翟云指出,中国经济的快速发展为进一步发挥人工智能的赋能作用提供了广阔的“用武之地”,DeepSeek的深度接入既有利于加快破解传统产业数字化、智能化转型过程中面临的“急难愁盼”,也有利于加快消除“智能鸿沟”、让社会共享AI发展带来的技术红利。
“DeepSeek接入微信、医院等场景带来了资源整合的功能,接入微信也集成在搜索功能。”一位清华大学计算机系博士生感到,这一变化为自己正在开展的大模型底层高性能计算技术研究打开了新的视阈,也为普通人提供了更多便利化路径。
“对于微信这种有大量公众号文章、数据的平台,靠人力整合文本资料是很花时间的。有了AI加持,普通用户在寻找资料方面可以更加便捷,而对于简单的问题,AI也能根据已有资料进行进一步推理并直接给出答案。”他说。
智谱公司的一位算法工程师说,DeepSeek的接入能提高人工智能应用的整体渗透率,让更多人在触手可及的地方体验最新的AI能力,对培育大众对人工智能的了解和认知很有帮助。但同时也要看到,大模型技术发展目前还在上升期,更好更强的模型还会持续出现,距离真正形成通用人工智能(AGI)级别的生产力还需要大量算法、技术和工程上的持续创新,希望大家持续关注并且更加大胆地尝试将AI技术运用到生活和工作中。
不少专家也表示,任何技术都是一把双刃剑,人工智能对人类社会的改变和影响也在引发争议甚至忧虑。
翟云强调,对于DeepSeek这样的新生事物,既要充分释放场景活力,为新技术的应用打造更多“试验场”,从战略层面及时总结提炼科技创新的经验启示,也需正视并妥善应对潜在的数据泄露、隐私侵犯及技术伦理等风险。
强人工智能和弱人工智能其实是一个相对的概念。强人工智能即通用型人工智能,从理论上来说,它们能够完成任何人类能做到的事情。在很多电影里的AI(人工智能),比如《超能查派》里的查派、《机械姬》里的艾娃、《黑客帝国》中的矩阵,都算得上是通用型人工智能,它们能像人类一样完成各种各样的事情。而弱人工智能说的是狭义人工智能,是专门用来解决某一领域特定问题的人工智能。目前我们见到的所有人工智能都属于狭义人工智能。它们在各自的领域非常厉害,但它们在其他领域的能力就非常有限。比如ALPHA GO没法跟人类进行语音对话,CHATGPT还不能独立完成图像识别。强人工智能算是人工智能领域的终极目标,但弱人工智能其实也并不“弱”,它们依然在生活中的方方面面发挥着重要作用。
近10年来,以深度学习为主要技术路线的人工智能(AI),从判别(如图像、文字、语音识别等)到生成(如文本、图像、视频、程序等)接连取得突破,DeepSeek、ChatGPT、Sora等应用展示多种技术可能。作为革命性通用技术,人工智能正加速融入人们的日常生活、生产工作和学习研究之中,推动人类经济社会信息化进程迈向智能化的新阶段。
发展新阶段:从判别到生成,从单模态到多模态,从专用到通用
人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一,其实并不是一项新技术。早在1956年,人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展,都未能实现真正的实用化。2012年,加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型,在图像识别挑战赛上取得重大突破,激发AI领域的又一次发展热潮,推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。
AI技术不断迭代升级。特别是2022年前后,生成式人工智能迎来全面爆发。2022年11月,美国OpenAI公司推出ChatGPT,以更大规模的模型实现了更强的内容生成(AIGC)功能。2024年2月,OpenAI公司推出的文生视频大模型Sora,推动生成式人工智能从只能理解单一形式信息(比如文字、图片、音频等)的单模态,迈向可以同时理解多种形式信息(比如图片和文字)的多模态。与此同时,全球的AI大模型竞相超越又各有特长,国外谷歌的双子座(Gemini)、安索皮克(Anthropic)的克劳德(Claude)、元公司(Meta)的Llama,中国的文心一言、智谱清言、豆包、书生·浦语、星火认知、360智脑、通义千问、混元、Kimi、零一万物等,形成百花竞放的局面。
2025年1月,我国人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出新模型DeepSeek—R1,凭借技术创新和商业化潜力引发全球瞩目。这不仅是因为该模型在自然语言处理方面表现卓越,更为重要的是其在训练方法上实现了创新,成功降低了同类产品对算力资源的大量需求,显著降低了使用成本。得益于此,用户可将R1部署在个人本地设备,实现更为安全且个性化的服务。尤为重要的是,DeepSeek的开源模式为全球创新发展带来新机遇,并有可能带动全行业在未来形成以开源为主流的发展路线。
从判别到生成,从单模态到多模态,从专用到通用,是智能化发展新阶段的重要标志。人工智能以自然语言为基础的表达方式,正从方方面面渗透进大众生活。从手机应用、智能音箱等智能助手,到智能网联车和智能机器人等具身智能,再到能提供个性化服务的智能体以及更多的AI原生产品和服务,正加速向我们走来。
核心驱动力:计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策
机器学习是指通过数据训练模型,使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线,这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能,体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说,生物智能也好、机器智能也好,都离不开学习,所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质,“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。
机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
正如人脑层数越多,处理复杂信息的能力就越强,神经网络也同样需要更多的层数,这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”,这类模型的参数越多,就意味着模型越大,性能越强。例如,GPT—3模型实现了千亿量级参数,GPT—4模型参数甚至达万亿量级。
简而言之,机器学习是人工智能的核心驱动力,它通过从海量数据中提取有价值的信息,帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容,从而提升任务处理效率,将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿,以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来,机器学习通过不断发展,必将为人类社会带来更大惊喜。
更广泛运用:AI智能体可望成为今年发展应用亮点
2025年将是AI走向更广和更深应用的关键之年,AI智能体(或称AI代理)可望成为今年AI发展应用的亮点。AI智能体可以说是人工智能技术的集大成者,具备自主性、感知能力、决策能力和行动能力等显著优势。它能够通过理解交办的任务、感知相应的执行环境,进而自主调用相应的智能模型功能、采取相应的行动,可以广泛应用于工业、医疗、交通、金融和家庭等领域。每个用户可能有多个AI智能体帮助解决各种需求,它们有的像是秘书,有的像是工匠,有的像是医护,有的像是采购员,有的像是清洁工。
例如,某公司计划设计一个活动邀请系统,在将活动时间、地点和主题等信息准确传达后,AI可自动生成一个智能体“小组长”,负责整体规划和调度。小组长可以召唤多个执行不同具体任务的智能体,1号智能体负责活动邀请函的策划,2号智能体负责设计邀请函中的图像及文字,3号智能体负责代码制作和部署网页,4号智能体负责检验差错,他们就像是一个“工作专班”,成为完成个性化工作的“群体智能”。
通过AI智能体,各种AI技术将会被更方便、更广泛、更有效地应用起来,将在多个领域引发根本性变革。同时,快速发展的“科研智能”正在形成科学发展的新范式,为科技这一第一生产力的发展赋能,意义深刻而长远。在这个日新月异的智能时代,学会应用AI技术也将成为多数人的必备技能,人们需要学会以有效而适当的方式运用AI助益工作和生活。
“两岸猿声啼不住,轻舟已过万重山。”随着AI在生命科学、物质科学、数学、工程技术等领域的应用日益广泛和深入,可以预见,正如历史上机械动力和电气技术极大拓展了人类的体力劳动能力一样,AI正在加速拓展人类的脑力劳动能力,推动生产力实现又一次质的飞跃,并对人类社会的发展进步产生全面而深远的影响。
在AI先进生产力驱动的社会智能化历史进程面前,人类要把握和主导自身的命运,就必须提升自身的智能化能力,学会驾驭AI。各方应努力让AI行驶在促进经济繁荣和环境保护、保护公共利益和个人隐私、遵守法律法规和伦理良俗、促进公平正义与包容和谐的轨道上,确保AI造福全人类的可持续发展。
向DeepSeek求证——“你被问最多的关于人工智能的问题是什么?”“AI会取代人类的工作吗?”位列榜首。
其实,这不是新问题。人类对人工智能有多少好奇,就有多少忧虑。当前,生成式人工智能爆发,AI如同水电一样成为智能生活的基础设施,让老问题有了新的紧迫感。
人类如何看待AI,如同一面镜子,映照着对自身的认知。对AI的焦虑,很大程度源自不了解。
AI到底是什么?
从技术实现看,与其说现在的AI“像人一样思考”,不如说它是“会学习的机器”。
上世纪50年代以来,科学家想了很多办法,试图让计算机具备人的感知与认知智能,但收效不大。近年来,大数据驱动的深度学习、机器学习取得重大突破,其底层逻辑不是模仿人脑运作,而是基于数据的统计建模。
以写诗为例,春花秋月、格律平仄,在人心中是感动和审美,在AI那儿就是一通“暴力计算”,根据概率输出字符组合。AI更像是升级的“工具箱”、个人能力的“扩展包”,大可不必将AI人格化。连小学生都知道,“我又不是只会学习的机器”。
“人工”会被AI取代吗?
某些领域,可能会。放眼身边,AI司机、AI主播、AI助教、AI医生悄然上岗。推理大模型有问必答,机器狗“挑山工”健步如飞,AI巡检机器人“上天入地”,情绪稳定不怕累,“人工”难以望其项背。
某些领域,又不会。AI只是工具,人独特的感知、判断、审美是难以替代的。与此同时,旧岗位减少,也伴随着新业态、新岗位的诞生。历史上,汽车取代马车、印刷术取代抄写,短期内有人失业,长远看新就业机会是原来的千万倍。
AI将带来哪些机会?
《政府工作报告》里有答案:持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
开源大模型,圈粉!机器人720度回旋踢,丝滑!2025年刚刚过去两个多月,我们就感受到中国AI创新的“酷炫”。两会上代表委员纷纷献策:加强智能养老机器人研发与应用,将人工智能纳入教育培养体系……“人工智能+”赋能千行百业,已然动起来、跑起来。
曾经在蒸汽革命、电气革命中错失机遇的中国,这一次,看得够深、够远。“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量”,顶层设计将人工智能作为战略性产业,从未来产业布局到算力部署、场景落地,稳扎稳打。同时,充分认识其技术与伦理风险,确保AI向善,未雨绸缪。
科技向善,本质上是给每个人创造更多机会。在这片孕育了5000多年文明史的土地上,近2.5亿用户热情拥抱生成式AI,人工智能核心产业规模近6000亿元。芯片、算法、数据、平台、应用,产业链每个环节都是创新创业的赛道。
代码闪烁,如同蝴蝶扇动翅膀,为人类认知新世界投下美丽涟漪。未来可期,人永远不可能被AI完全替代。人工智能是理性的延伸,而人类是感性与理性的交响。危险的不是机器像人一样思考,而是人像机器一样工作。
开启人机协作,你准备好了吗?(智春丽)
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2025年,广西高校毕业生人数预计达46.3万人,同比增加1万余人,就业总量持续增大。当前,广西就业市场呈现出哪些新特点?岗位有何缺口?大学生如何调整自己的就业方向?针对广大高校毕业生关心的就业热点,记者近日对部分用人单位和相关专家进行采访,为高校毕业生们就业创业支招。
专业技能与市场需求匹配度较低
据了解,2025年,广西城镇新增就业人口32万人以上,“高质量充分就业”成为就业关键词。然而,受经济增速放缓及传统产业转型升级影响,就业市场呈现“冰火两重天”现象:建材、制糖等传统行业岗位收缩,新能源、数字经济等领域人才需求激增,供需匹配度不足,反映出高校毕业生专业技能与市场需求错配的深层问题。
求职者正在查看企业用工信息。
与此同时,广西高校毕业生总量持续攀升,本地吸纳能力有限。以2025届为例,超46万名毕业生中,部分流向粤港澳大湾区等沿海发达地区,加剧了区内就业竞争。广西人才网就业创业指导老师罗玲玲分析,造成区内就业竞争压力较大的主要原因之一,在于传统文科、基础理科专业毕业生占比偏高,而企业急需的数字化技能人才供给不足。
三大行业供需矛盾较为突出
据统计,2024届全国高校毕业生人数已达1179万,2025年预计突破1222万。广西面临同样的总量压力,其中,制造业、服务业、数字经济三大行业供需矛盾较为突出。
求职者向招聘人员了解意向岗位需求。
制造业方面,存在高端技术岗“招不到”,普工岗“留不住”的现象,自动化控制技术员、智能家居设计等岗位较为紧缺;服务业方面,国际化与专业化人才缺口较大,如东南亚小语种、电商运营复合人才等;数字经济方面,基层应用型人才不足,智慧农业技术员、中小企业ERP系统实施顾问等新兴岗位亟需专业人才。
政策红利释放与企业人才需求
为缓解就业压力,广西多维度释放政策红利。2025年初,自治区财政厅就下达就业补助资金23.21亿元,精准聚焦高校毕业生、退役军人、农民工等群体,支持开展高校毕业生专场招聘会,持续拓展市场化社会化就业渠道,并完善一次性扩岗补助、一次性求职补贴、一次性创业补贴、就业见习补贴等多项政策补贴,助力高校毕业生实现从校园到职场的顺利过渡。
企业开设的高校毕业生岗位吸引众多求职者驻足。
在促进高校毕业生高质量就业的路上,各企业同样有所作为。记者了解到,广西泛航国际物流有限公司今年开放的高校毕业生岗位数达到总用人需求数的5%,面向国际经济与贸易、国际贸易实务、跨境电子商务等专业招揽人才;百胜中国控股有限公司向高校毕业生开设见习岗位,并为入职人员打造完善的人才培养路径;广西玉柴机器集团有限公司开设管培生岗位,为高校毕业生提供多岗位历练,帮助他们快速成长。
人工智能领域或成未来就业新风口
面对供需矛盾,大学生想要实现高质量就业需要掌握哪些知识储备和技能?
对此,罗玲玲分析,随着新能源汽车、数字经济、低空经济等战略性新兴产业的崛起,以及政策红利的持续释放,青年人才拥有施展才能的广阔舞台。因此,建议高校毕业生多关注数字经济、新能源、大健康产业、跨境产业等新兴行业,并积极完善自身技能,如掌握Python数据分析、AI工具应用、跨境电商平台(Lazada/Shopee)运营等技能,考取跨境电子商务师、新能源汽车维修“1+X”证书、养老护理职业技能等级证书等权威证书,拓宽职业选择空间,以应对就业市场的挑战。
求职现场火爆。
转赛道、强技能、拿证书。面对当前就业市场的挑战,高校毕业生们可以把目光转向新兴领域赛道,抓住就业风口,破圈突围,书写自己的人生新篇章。(岑咏诗)
在数字经济与产业升级深度融合的背景下,高校人才培养与企业需求的适配性问题日益凸显。5月23日,在“筑梦青春 职点未来”——“泛航物流杯”广西高校大学生模拟面试大赛暨广西日报传媒集团促进就业创业系列活动启动仪式上,人工智能成为焦点。广西魔光科技有限公司董事长何鹿源预测,未来 3—5 年软件行业对复合型人才需求将爆发式增长,而AI 与数据科学岗位需求预计增加超过 50%。
高校教育与企业需求的“相位差”
"我们招聘的应届毕业生,平均需要6到8个月才能适应企业的工作节奏。"何鹿源直言,过去十年间,高校教育与企业需求存在脱节。据其介绍,73.1%的科技企业认为高校课程内容滞后于产业发展。以制造业为例,许多高校仍在教授传统机械原理,而企业早已转向智能制造和工业互联网。这种“时差”直接导致毕业生入职后需要更长的适应期,企业培训成本增加25%以上。
"工科专业的实践课程占比普遍偏低,有些甚至不足20%。"何鹿源表示,这种"纸上谈兵"式的教学导致学生的工程能力与企业需求匹配度不足40%。此外,在人工智能、云计算等前沿领域,高校的硬件条件往往难以满足教学需求。"某高校的AI实验室只能支持10名学生同时进行模型训练,而企业级项目通常需要百卡级算力支持。"何鹿源说,"高端制造、生物医药等领域对设备和场地要求更高,但高校的经费有限,很难模拟真实的企业环境。"
为破解这一难题,何鹿源以校外合作导师的身份走进广西大学,参与专业硕士研究生培养;带领魔光科技与高校合作开发专业课程,并与高校共建教学实习基地,力求缩短人才适配周期。
大学生能力培养:AI素养与跨界能力成关键
何鹿源认为,在当今就业形势严峻的背景下,大学生若想在激烈竞争中脱颖而出,需着力培养五大跨界能力:自主学习与迁移能力、具备跨学科思维、沟通与协作能力、创新与问题定义能力以及数智化素养。
"我们公司兼具统计学和业务洞察力的员工,绩效比纯技术背景者高出40%。"何鹿源坦言,未来80%的创新来自交叉领域,能将所学知识灵活运用于不同场景的人更具核心竞争力。而在AI时代,数智化素养已成为人人必备的技能,熟练使用AI工具将成为未来职场人的基本要求。
如何甄别“高潜力股”?何鹿源提出了四个关键维度:闭环交付能力、自驱力与韧性、系统化思维及利他精神。例如,能独立完成市场调研项目的需求理解和成果落地,还提出可执行的营销策略;或是在需求评审中能跳出代码层面,从用户体验、商业价值等多维度提出优化建议。"拥有这些能力,年轻人在快速变化的职场中就能保持持续竞争力。"何鹿源总结道。
未来人才战略布局:聚焦AI、绿色科技和全球化能力
何鹿源预测,未来 3—5 年软件行业对复合型人才需求将爆发式增长:AI 与数据科学岗位需求预计增 50%,绿色技术人才缺口或达 150 万,国际化协作与跨学科人才(如 “生物 + 信息学”)亦成关键。
“培养这类人才单靠高校难实现,未来,魔光科技将深化与高校的‘产学研用’一体化合作,助力广西打造 ‘懂技术、通场景、能实战’的本土人才矩阵,以校企协同破解 ‘教育链’与 ‘产业链’的适配难题。”何鹿源表示。
2025年春招中,人工智能领域招聘需求大幅增长,算法、机器学习等方面的人才成为企业高薪争抢的“香饽饽”,人工智能讲师岗位招聘量也在激增。
随着AI技术加快应用,未来还会缺哪些方面的人才?如何捕捉到其中的就业新机遇?
3月20日,求职学生在招聘会上了解岗位信息。新华社记者 赵子硕 摄
企业高薪招聘AI人才
近期,“百万英才汇南粤”春季大型综合招聘会在广州举办,现场人头攒动。5万多个招聘岗位中,电子信息、先进制造行业招聘数量排名前列,特别是人工智能相关岗位需求旺盛。
记者看到,比亚迪、小马智行、优必选等一批企业高薪招聘自动驾驶算法工程师、AI引擎研发工程师等岗位,吸引了诸多求职者投递简历。一些在读研究生专程前来寻找AI方向的实习机会。
从事脑机接口产品研发生产的广东神舞科技有限公司,正在招募高级嵌入式工程师、神经科学家、算法工程师等。“招聘人数没有上限,待遇从优,比如算法工程师,可提供两室一厅免费住房外加40万至70万元年薪。”公司创始人郑辉说。
慕尼黑工业大学的刘思蕾专程从德国回来参加招聘会,她的专业方向是机器人、认知与智能。她说,国内正在大力发展人工智能,机会多,能让自己快速成长。
不久前杭州举办的春季首场大规模线下人才招聘会上,830家企业推出2.1万个岗位,其中半数聚焦AI算法、大模型开发。宇树科技推出了AI算法工程师、深度强化学习算法、机器人运动控制算法等10个岗位,月薪最高达7万元。
3月13日,工程师在验证机器人动作模型训练效果。新华社记者 杜子璇 摄
“DeepSeek的爆发加速了AI在各行各业的应用渗透。由于AI人才市场需求加剧,企业纷纷提高了招聘薪资水平。”智联招聘执行副总裁李强说。
智联招聘数据显示,2月份,算法工程师、机器学习、深度学习岗位招聘量同比增速分别为46.8%、40.1%、5.1%;平均招聘月薪均突破2万元,分别为23510元、21534元、24015元。作为训练AI模型的基础工作,数据标注岗位招聘需求同比增长超50%。
此外,市场对AI知识传播和人才培养的需求也在急剧提升。据智联招聘数据,今年春节后一个月,人工智能讲师招聘职位数同比增长112.4%,平均招聘月薪为15792元。
市场急缺哪方面AI人才?
高薪之下,越来越多求职者希望投身人工智能行业。智联招聘数据显示,2月份,AI领域求职人数同比增幅达200%以上。
当前企业最青睐哪类AI人才?
猎聘近日发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》显示,去年2月至今年1月间,在猎聘平台上招聘的AI职位中,约47%要求硕博学历。
由于人工智能自2019年才被正式纳入本科专业目录,目前AI领域多数从业者来自其他相关专业。从猎聘数据看,人数最多的前四个专业分别是计算机科学与技术、软件工程、电子信息以及机械工程。
“企业主要看是否具备相关专业能力。”猎聘大数据研究院相关负责人介绍,算法是人工智能的核心,涉及复杂的数学、统计学、计算机科学等领域的知识;深度学习则涉及复杂的神经网络模型和算法优化,从业者在掌握线性代数、概率论、统计学等知识的同时,还需具备编程技能。
多家平台数据显示,今年以来,AI人才持续保持供不应求的态势。未来随着AI技术加快应用,还会缺哪些方面的人才?
除了当前市场紧缺的算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师等,从全产业链看,AI领域在基础层、技术层、应用层都存在人才缺口,比如高性能计算工程师、芯片架构师等,也是企业竞相争夺的对象。
中国科学院自动化研究所研究员王亮表示,由于人工智能涉及多领域,所需人才也覆盖多种类型——既有致力于前沿算法与核心理论创新的基础研究型人才,也有将理论与算法模型开发相结合、形成可落地产品的技术开发型人才,还包括既懂人工智能技术又懂所在行业业务的应用复合型人才。此外,AI训练师、数据标注工程师、AI伦理与安全专家等数据治理和支撑人才也变得越来越重要。
“目前最急需的还是基础研究型人才和应用复合型人才,一方面解决高端AI芯片国产化率不足和算法原创性不足问题,另一方面推动AI加速赋能各领域各行业。”王亮认为。
据麦肯锡报告预测,到2030年,中国对AI专业人才的需求预计将达600万人,而人才缺口可能高达400万人。
如何捕捉AI发展中的就业机遇?
面对AI带来的岗位替代和新的岗位需求,普通人如何适应产业变化,提高就业的稳定性和竞争力?
教育,无疑是其中关键一环。新一轮科技浪潮下,中国高校也迎来史上最大规模专业调整。短短几年间,已有超500所高校开设人工智能专业或成立专门学院,考生的报考热度持续升高。2025年清华大学、中国人民大学等高校扩招计划里均包含人工智能专业。
“人才数量提升的同时,优化培养结构、提升质量显得更为关键。”王亮认为,未来不同层次和领域的AI人才需求会更加细分,高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养。
2024年,南开大学全面启动“人工智能赋能人才培养行动计划”,打造了130余门人工智能系列课程群。
“人工智能需要多学科交叉融合发展,这就要求高校超前布局、主动调整,在加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设中,形成学科集群,为推动人工智能人才培养提供坚实基础。”南开大学校长陈雨露说。
为培养更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才,教育部近日印发通知,部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批“人工智能应用”领域供需对接就业育人项目。
“行业从业者也需要保持持续学习的习惯。”王亮表示,从人工智能相关专业毕业生的反馈来看,职业发展过程中,除了技术能力外,设计思维、跨学科协作、自主学习能力的培养同样至关重要。
在科大讯飞董事长刘庆峰看来,AI技能应成为未来公民必备能力,需加强AI新职业的规划与管理及相关技能培训,尤其要为低收入和就业困难群体提供免费培训机会。
“年轻人无论从事哪个专业,都可以每周花点时间,关注全球AI技术在各行各业的发展,这是未来最大的机会源泉。”宇树科技创始人王兴兴说。(姜琳 黄浩苑)
教育部22日发布2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,全国高校共新增专业点1839个,调整学位授予门类或修业年限专业点157个,停招专业点2220个,撤销专业点1428个,专业调整优化力度进一步加大。
教育部同步更新发布《普通高等学校本科专业目录(2025年)》,增列29种新专业,纳入2025年高考招生。新目录包含93个专业类、845种专业,进一步强化专业设置对国家战略急需和高质量发展的快速响应。
此次增设的29种新专业,充分体现国家战略、市场需求和科技发展牵引:
在服务国家战略方面,增设了区域国别学、碳中和科学与工程、海洋科学与技术、健康与医疗保障等专业。
面向科技发展前沿,增设了智能分子工程、医疗器械与装备工程、时空信息工程等专业。
主动适应市场需求,增设了国际邮轮管理、航空运动等专业。
聚焦人工智能赋能经济社会发展,增设人工智能教育、智能视听工程、数字戏剧等专业。
为更快响应国家战略,教育部首次建立了战略急需专业超常设置机制,对于中央最新部署、高度关注的战略领域,开辟相关专业设置即时响应“绿色通道”。瞄准低空经济快速发展需要,突破集中申报限制,指导北京航空航天大学等6所高校增设低空技术与工程专业。
目前,全国普通高校本科专业布点共有6.28万个。教育部将进一步强化专业设置与就业工作的联动,指导高校持续调整优化存量专业,加强各领域人才需求预测分析,不断增强高等教育与经济社会发展的契合度。
在国家教育数字化战略行动实施三年之际,教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》(以下简称《意见》),立足经验,破解问题,继续纵深推进国家教育数字化战略布局,以人工智能助力教育变革。
4月16日,教育部召开发布会,介绍推进教育数字化工作的相关情况。
深入推进资源、服务、数据集成化
三年来,教育部实施国家教育数字化战略行动取得了突破性进展,建成了全球最大的公共教育资源平台、公共教育服务平台、公共终身学习平台。
在集成化上,《意见》提出,以国家智慧教育公共服务平台为枢纽,集成各级优质平台、资源、服务,逐步实现入口统一、资源共享、数据融通。围绕基础教育、职业教育、高等教育、终身教育四大领域和德智体美劳五大版块建设汇聚精品资源。要持续升级国家平台公共服务功能。推动“高效办成一件事”,扩大教育公共服务“一网通办”事项。
教育部科学技术与信息化司司长周大旺介绍,在国家平台升级方面,教育部将持续打造国家智慧教育平台2.0智能版。引入智能交互、知识图谱、多模态数据分析等技术,优化课堂测评、资源搜索等智能功能,完善“AI试验场”,聚焦学生学习、教师教学、教育治理和科学研究四大方面,汇聚高水平大学和企业的创新力量,组织研发具有前瞻性的实用AI工具,接入国产通用大模型,帮助师生更好掌握AI技能。
激活人工智能重塑教育的潜能
为进一步激活人工智能重塑教育的潜能,《意见》明确指出,要全面推进智能化,坚持立德树人、以人为本,培养学生的高阶思维、思考判断能力、实践能力。根据技术发展的形势,调整学科专业布局,培养师生的基础能力,深化人工智能与教、学、管、评、研等场景融合。
教育部教育数字化专家咨询委员会主任、武汉理工大学校长杨宗凯表示,要积极建设中国教育人工智能大模型,持续打造一批教育垂直领域的专用大模型,有序开展人工智能教育的应用试点。要不断深化人工智能与教育教学全过程的融合,树立在学科建设、人才培养等方面的典型示范,要不断提升管理者的数字化领导力、教师的数字素养,推动教师利用人工智能打造更具高阶性、创新性和挑战度的优质课堂。要多学段广泛开展人工智能通识教育,塑造适应智能时代、驾驭人工智能的创新人才核心竞争力。
学生们在参与智能机器人足球赛趣味活动。通讯员 黎寒池 摄
推动数字教育出海
杨宗凯认为,数字技术不断冲击与颠覆着我们对教育的认知与实践。“教育何为、教育向何处去”,已成为全球共同思考的时代命题。我国作为一个负责任的大国,积极践行人类命运共同体理念,与世界分享数字教育的发展机遇和实践成果。
周大旺介绍,《意见》提出,要持续增强数字教育的国际影响力,推动数字教育资源的国际共建共享,打造具有全球影响力的数字教育品牌,赋能人才国际化培养,积极参与全球数字教育的治理,鲜明提出建好国家平台国际版,持续实施“慕课出海”行动,赋能“鲁班工坊”等职教出海项目建设。持续办好世界数字教育大会等,建好数字教育海外学习中心,推动中国数字教育标准成为国际共识。通过国际合作与交流,提升我国数字教育的国际影响力,为全球数字教育发展贡献中国智慧和中国方案。(杨飒 杜泽锟)
浙江杭州春季首场大规模线下人才招聘会,830家企业推出2.1万个岗位,半数聚焦人工智能算法、大模型研发;华东理工大学春季重点单位专场招聘会,前十号展位成了人工智能、集成电路的“热门求职走廊”……人工智能赋能千行百业,不少用人单位“扩招”相关岗位。
“人工智能+”为就业市场提供新机遇。当前,在就业市场活跃的人工智能岗位有哪些?反映出怎样的产业发展趋势?长期来看,人工智能产业哪些职业值得关注?近日,记者走进校园和产业应用一线采访。
人工智能广泛落地,算法人才供需两旺
宁夏吴忠利通区扁担沟中心学校,是当地智慧课堂创新实践应用项目试点校。智慧教室里,一堂语文课正在进行,学生们分组讨论,并通过平板电脑将答案上传系统。
“27次问答,追问占比22%。”下课后,教师收到一份人工智能课堂报告,涵盖师生问答、课堂行为等,提醒其针对性地改进教学方法。这份报告源自2000公里外的广东,由广州视睿电子科技公司研发的课堂智能反馈系统提供。
“报告的生成离不开背后的算法工程师。”吴捷是广东工业大学硕士生,在视睿科技自然语言处理方向的算法工程师岗位实习。这段时间,他参与了课堂智能反馈系统的数据处理,以及大模型训练、评测工作。
“系统搭载了教育大模型,我们对课堂环节进行多模态数据采集和分析,让系统准确捕捉师生问答等有效信息,反复学习这些数据。”吴捷说,与此同时,将教育教学理论转换为人工智能掌握的语言,训练其提出专业建议。
随着人工智能技术向更多场景延伸,“人工智能+”浪潮以前所未有的速度,改变着人们的工作与生活。“人工智能+教育”“人工智能+金融”“人工智能+医疗”……传统行业迎来智能化新机遇。
以视睿科技为例,其主营的液晶显示主控板卡、交互智能平板等人工智能产品,广泛应用于家电、教育、企业服务等领域。“人工智能技术涉及研发、生产、服务全流程,需要大量算法人才。”公司首席技术官杨铭表示。
在多地春招市场,算法工程师岗位供需两旺。招聘平台数据显示,今年春招,机器人算法工程师招聘同比增长超30%。从行业分布看,招聘机器人算法工程师最多的行业是人工智能。
“一方面,要对现有大模型进行性能调优及工程化落地,通过技术创新降成本;另一方面,需突破具身智能、多模态融合等技术瓶颈。这些技术需求,带动了算法工程师等岗位的招聘需求。”杨铭说,“数理基础扎实、动手能力强的学生,只要具备一定的人工智能学习背景,我们就非常欢迎。”
算力需求激发关键硬件发展潜力,为求职带来利好
算力是人工智能发展的核心要素之一。人工智能在各领域的快速应用发展,也增加了对高算力、高性能的人工智能加速器的需求,相关产品产量快速增长。
“人工智能加速器是专门用来加速人工智能任务处理的硬件,能快速理解大量信息,帮助手机、电脑等设备完成以往难以高效解决的任务,比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。”上海交通大学博士研究生王旭航即将毕业,入职上海华为技术公司从事研发工作。
“读博期间,我见证了人工智能从起步进入‘深思考’阶段,用户需求指数级增长。这让我们相关专业的学生在找工作时,选择面更宽了。”王旭航说,这几年明显感到人工智能加速器研发岗位的需求在增加,“我应聘的岗位今年还招了几名博士生和硕士生。”
“在企业办公、工业互联网等场景中,高效部署人工智能加速器非常重要。我未来参与研发的主要涉及通信领域,通过设计专用的人工智能加速器提高运行效率。”王旭航介绍。
根据中国人工智能计算力发展评估报告,2024年我国智能算力规模同比增长74.1%。“这意味着人工智能加速器作为关键硬件,将有更大的发展潜力和市场空间。”上海交通大学人工智能学院教授张娅表示,对有志于投身这场科技革命的年轻人来说,正是抓住机遇的时候。
这两年,张娅指导的一些学生也进入科技企业从事相关工作。“人工智能加速器设计和研发是跨学科的,不仅需要深厚的电子工程知识,还要对计算机体系结构、机器学习算法有较深刻理解。”张娅说,相关团队通常由软件工程师、硬件工程师和系统架构师等组成,“行业对专业人才的需求很大,为学生求职带来利好。”
采访中记者发现,有的地方积极布局算力基础设施建设,招商、引才同步推进,通过项目落地汇聚人才要素。多地在人工智能人才吸引和产业布局方面主动作为,以在人工智能产业竞争中赢得先机。
建造维护“数字高速公路”,相关岗位增加
“请规划最快的回家路线。”杭州一名车主坐进汽车,对着车内搭载的智能系统发出指令。几乎同一时间,车辆启动导航,根据实时交通信息选择最佳路径。要想语音指令快速响应,让系统迅速做出可靠判断,就需要数据传输更高效。
数据,是人工智能大模型训练的“燃料”。通过海量数据的训练,大模型才能具备强大的泛化能力。近年来,数据科学家、分析师、工程师等,成为人工智能领域较受欢迎的岗位。与此同时,一些聚焦技术底座的职业,因其处于打基础、利长远的重要环节,也受到科技企业关注。
浙江大学应届毕业生席少珂前不久通过校园招聘,收到阿里云智能集团的录用通知,岗位是网络技术高级开发工程师。“我报考的基础设施事业部负责为用户提供计算、存储、网络等基础云服务。”在她看来,这个岗位就是为人工智能世界建造和维护“数字高速公路”“超级计算工厂”。
“大模型训练过程中,海量数据进出服务器。我们会研究设计更宽敞快速的数据通道,让训练速度更快、成本更低。”席少珂说,数据既要“跑得快”,还要“不迷路”。比如,当服务器宕机,数据传输需要自动切换路线,绕过“危险路段”。“我们的工作可以让人工智能基础设施更高效、更稳定。”
这类岗位需求为何增加?席少珂认为:首先,人工智能网络基础设施涉及硬件传输、协议设计、故障容错等多个细分领域,需要大量网络“匠人”各展所长。其次,技术底座一旦出问题,会影响用户安全、企业利益,这就要求每个技术细节极致打磨。最后,随着人工智能快速发展,网络技术必须同步升级,既要追赶现有技术,又要预研未来需求,需要更多人手参与快速迭代。
据介绍,阿里巴巴集团已启动春季2026届实习生招聘。更加注重人工智能方向,相关岗位占比近五成;部分人工智能业务部门占比更高,在阿里云超80%。阿里云资深招聘总监曹彬介绍,公司涉及数据的岗位增多。比如多模态工程师,开发和优化支持文本、图像、音频、视频等多模态数据的人工智能模型;再如合规专家,制定人工智能系统的数据隐私保护策略,确保技术应用符合法律法规。
校园招聘中,人岗相适度如何?曹彬告诉记者,随着新岗位需求扩大,存在一定的人才结构性短缺。“从企业用人角度看,打好理论基础的同时,希望增加与应用场景相关的实践经历,人才培养与技术迭代同频共振。”
面对产业发展“热度高”,专家表示,人才培养要“冷思考”。“行业对高层次、具备综合能力的人工智能人才有着较大需求。”中国科学院自动化研究所研究员王亮表示,近年来高校人工智能专业的报考升温,但关键在于优化人才培养结构,注意质量的提升和人才的合理分布。未来,随着人工智能技术深入应用,不同层次和领域的人才需求会更加细分,高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养,以适应不同产业方向的需求。(黄超)
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