“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。”党的十八大以来,习近平总书记多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,描绘了面向2030年我国人工智能发展路线图。
  2025年自治区《政府工作报告》提出,实施数字新质生产力培育行动。落实“人工智能+”行动,立足广西、面向东盟,服务国家战略,前瞻布局人工智能基础设施,引导鼓励社会资本创新人工智能应用场景,发展智能终端产品。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,广西不能缺席、不能落后。如何构筑人工智能先发优势,把握新一轮科技革命战略主动?广西积极谋划人工智能产业发展的策略、整合和场景,力争在人工智能产业发展中勇立潮头。

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DeepSeek在多家医院完成本地化部署;微信测试接入DeepSeek;部分地区政务系统已接入……众多行业产业与DeepSeek“联姻结对”的消息接踵而至,令人不禁想问:AI正在加速接入我们的生活,究竟会带来什么?

中央党校(国家行政学院)国家治理教研部研究员、博士生导师翟云指出,中国经济的快速发展为进一步发挥人工智能的赋能作用提供了广阔的“用武之地”,DeepSeek的深度接入既有利于加快破解传统产业数字化、智能化转型过程中面临的“急难愁盼”,也有利于加快消除“智能鸿沟”、让社会共享AI发展带来的技术红利。

“DeepSeek接入微信、医院等场景带来了资源整合的功能,接入微信也集成在搜索功能。”一位清华大学计算机系博士生感到,这一变化为自己正在开展的大模型底层高性能计算技术研究打开了新的视阈,也为普通人提供了更多便利化路径。

“对于微信这种有大量公众号文章、数据的平台,靠人力整合文本资料是很花时间的。有了AI加持,普通用户在寻找资料方面可以更加便捷,而对于简单的问题,AI也能根据已有资料进行进一步推理并直接给出答案。”他说。

智谱公司的一位算法工程师说,DeepSeek的接入能提高人工智能应用的整体渗透率,让更多人在触手可及的地方体验最新的AI能力,对培育大众对人工智能的了解和认知很有帮助。但同时也要看到,大模型技术发展目前还在上升期,更好更强的模型还会持续出现,距离真正形成通用人工智能(AGI)级别的生产力还需要大量算法、技术和工程上的持续创新,希望大家持续关注并且更加大胆地尝试将AI技术运用到生活和工作中。

不少专家也表示,任何技术都是一把双刃剑,人工智能对人类社会的改变和影响也在引发争议甚至忧虑。

翟云强调,对于DeepSeek这样的新生事物,既要充分释放场景活力,为新技术的应用打造更多“试验场”,从战略层面及时总结提炼科技创新的经验启示,也需正视并妥善应对潜在的数据泄露、隐私侵犯及技术伦理等风险。

强人工智能和弱人工智能其实是一个相对的概念。强人工智能即通用型人工智能,从理论上来说,它们能够完成任何人类能做到的事情。在很多电影里的AI(人工智能),比如《超能查派》里的查派、《机械姬》里的艾娃、《黑客帝国》中的矩阵,都算得上是通用型人工智能,它们能像人类一样完成各种各样的事情。而弱人工智能说的是狭义人工智能,是专门用来解决某一领域特定问题的人工智能。目前我们见到的所有人工智能都属于狭义人工智能。它们在各自的领域非常厉害,但它们在其他领域的能力就非常有限。比如ALPHA GO没法跟人类进行语音对话,CHATGPT还不能独立完成图像识别。强人工智能算是人工智能领域的终极目标,但弱人工智能其实也并不“弱”,它们依然在生活中的方方面面发挥着重要作用。

近10年来,以深度学习为主要技术路线的人工智能(AI),从判别(如图像、文字、语音识别等)到生成(如文本、图像、视频、程序等)接连取得突破,DeepSeek、ChatGPT、Sora等应用展示多种技术可能。作为革命性通用技术,人工智能正加速融入人们的日常生活、生产工作和学习研究之中,推动人类经济社会信息化进程迈向智能化的新阶段。

发展新阶段:从判别到生成,从单模态到多模态,从专用到通用

人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一,其实并不是一项新技术。早在1956年,人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展,都未能实现真正的实用化。2012年,加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型,在图像识别挑战赛上取得重大突破,激发AI领域的又一次发展热潮,推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。

AI技术不断迭代升级。特别是2022年前后,生成式人工智能迎来全面爆发。2022年11月,美国OpenAI公司推出ChatGPT,以更大规模的模型实现了更强的内容生成(AIGC)功能。2024年2月,OpenAI公司推出的文生视频大模型Sora,推动生成式人工智能从只能理解单一形式信息(比如文字、图片、音频等)的单模态,迈向可以同时理解多种形式信息(比如图片和文字)的多模态。与此同时,全球的AI大模型竞相超越又各有特长,国外谷歌的双子座(Gemini)、安索皮克(Anthropic)的克劳德(Claude)、元公司(Meta)的Llama,中国的文心一言、智谱清言、豆包、书生·浦语、星火认知、360智脑、通义千问、混元、Kimi、零一万物等,形成百花竞放的局面。

2025年1月,我国人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出新模型DeepSeek—R1,凭借技术创新和商业化潜力引发全球瞩目。这不仅是因为该模型在自然语言处理方面表现卓越,更为重要的是其在训练方法上实现了创新,成功降低了同类产品对算力资源的大量需求,显著降低了使用成本。得益于此,用户可将R1部署在个人本地设备,实现更为安全且个性化的服务。尤为重要的是,DeepSeek的开源模式为全球创新发展带来新机遇,并有可能带动全行业在未来形成以开源为主流的发展路线。

从判别到生成,从单模态到多模态,从专用到通用,是智能化发展新阶段的重要标志。人工智能以自然语言为基础的表达方式,正从方方面面渗透进大众生活。从手机应用、智能音箱等智能助手,到智能网联车和智能机器人等具身智能,再到能提供个性化服务的智能体以及更多的AI原生产品和服务,正加速向我们走来。

核心驱动力:计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策

机器学习是指通过数据训练模型,使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线,这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能,体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说,生物智能也好、机器智能也好,都离不开学习,所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质,“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。

机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。

正如人脑层数越多,处理复杂信息的能力就越强,神经网络也同样需要更多的层数,这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”,这类模型的参数越多,就意味着模型越大,性能越强。例如,GPT—3模型实现了千亿量级参数,GPT—4模型参数甚至达万亿量级。

简而言之,机器学习是人工智能的核心驱动力,它通过从海量数据中提取有价值的信息,帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容,从而提升任务处理效率,将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿,以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来,机器学习通过不断发展,必将为人类社会带来更大惊喜。

更广泛运用:AI智能体可望成为今年发展应用亮点

2025年将是AI走向更广和更深应用的关键之年,AI智能体(或称AI代理)可望成为今年AI发展应用的亮点。AI智能体可以说是人工智能技术的集大成者,具备自主性、感知能力、决策能力和行动能力等显著优势。它能够通过理解交办的任务、感知相应的执行环境,进而自主调用相应的智能模型功能、采取相应的行动,可以广泛应用于工业、医疗、交通、金融和家庭等领域。每个用户可能有多个AI智能体帮助解决各种需求,它们有的像是秘书,有的像是工匠,有的像是医护,有的像是采购员,有的像是清洁工。

例如,某公司计划设计一个活动邀请系统,在将活动时间、地点和主题等信息准确传达后,AI可自动生成一个智能体“小组长”,负责整体规划和调度。小组长可以召唤多个执行不同具体任务的智能体,1号智能体负责活动邀请函的策划,2号智能体负责设计邀请函中的图像及文字,3号智能体负责代码制作和部署网页,4号智能体负责检验差错,他们就像是一个“工作专班”,成为完成个性化工作的“群体智能”。

通过AI智能体,各种AI技术将会被更方便、更广泛、更有效地应用起来,将在多个领域引发根本性变革。同时,快速发展的“科研智能”正在形成科学发展的新范式,为科技这一第一生产力的发展赋能,意义深刻而长远。在这个日新月异的智能时代,学会应用AI技术也将成为多数人的必备技能,人们需要学会以有效而适当的方式运用AI助益工作和生活。

“两岸猿声啼不住,轻舟已过万重山。”随着AI在生命科学、物质科学、数学、工程技术等领域的应用日益广泛和深入,可以预见,正如历史上机械动力和电气技术极大拓展了人类的体力劳动能力一样,AI正在加速拓展人类的脑力劳动能力,推动生产力实现又一次质的飞跃,并对人类社会的发展进步产生全面而深远的影响。

在AI先进生产力驱动的社会智能化历史进程面前,人类要把握和主导自身的命运,就必须提升自身的智能化能力,学会驾驭AI。各方应努力让AI行驶在促进经济繁荣和环境保护、保护公共利益和个人隐私、遵守法律法规和伦理良俗、促进公平正义与包容和谐的轨道上,确保AI造福全人类的可持续发展。

向DeepSeek求证——“你被问最多的关于人工智能的问题是什么?”“AI会取代人类的工作吗?”位列榜首。

其实,这不是新问题。人类对人工智能有多少好奇,就有多少忧虑。当前,生成式人工智能爆发,AI如同水电一样成为智能生活的基础设施,让老问题有了新的紧迫感。

人类如何看待AI,如同一面镜子,映照着对自身的认知。对AI的焦虑,很大程度源自不了解。

AI到底是什么?

从技术实现看,与其说现在的AI“像人一样思考”,不如说它是“会学习的机器”。

上世纪50年代以来,科学家想了很多办法,试图让计算机具备人的感知与认知智能,但收效不大。近年来,大数据驱动的深度学习、机器学习取得重大突破,其底层逻辑不是模仿人脑运作,而是基于数据的统计建模。

以写诗为例,春花秋月、格律平仄,在人心中是感动和审美,在AI那儿就是一通“暴力计算”,根据概率输出字符组合。AI更像是升级的“工具箱”、个人能力的“扩展包”,大可不必将AI人格化。连小学生都知道,“我又不是只会学习的机器”。

“人工”会被AI取代吗? 

某些领域,可能会。放眼身边,AI司机、AI主播、AI助教、AI医生悄然上岗。推理大模型有问必答,机器狗“挑山工”健步如飞,AI巡检机器人“上天入地”,情绪稳定不怕累,“人工”难以望其项背。

某些领域,又不会。AI只是工具,人独特的感知、判断、审美是难以替代的。与此同时,旧岗位减少,也伴随着新业态、新岗位的诞生。历史上,汽车取代马车、印刷术取代抄写,短期内有人失业,长远看新就业机会是原来的千万倍。

AI将带来哪些机会?

《政府工作报告》里有答案:持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

开源大模型,圈粉!机器人720度回旋踢,丝滑!2025年刚刚过去两个多月,我们就感受到中国AI创新的“酷炫”。两会上代表委员纷纷献策:加强智能养老机器人研发与应用,将人工智能纳入教育培养体系……“人工智能+”赋能千行百业,已然动起来、跑起来。

曾经在蒸汽革命、电气革命中错失机遇的中国,这一次,看得够深、够远。“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量”,顶层设计将人工智能作为战略性产业,从未来产业布局到算力部署、场景落地,稳扎稳打。同时,充分认识其技术与伦理风险,确保AI向善,未雨绸缪。

科技向善,本质上是给每个人创造更多机会。在这片孕育了5000多年文明史的土地上,近2.5亿用户热情拥抱生成式AI,人工智能核心产业规模近6000亿元。芯片、算法、数据、平台、应用,产业链每个环节都是创新创业的赛道。

代码闪烁,如同蝴蝶扇动翅膀,为人类认知新世界投下美丽涟漪。未来可期,人永远不可能被AI完全替代。人工智能是理性的延伸,而人类是感性与理性的交响。危险的不是机器像人一样思考,而是人像机器一样工作。

开启人机协作,你准备好了吗?(智春丽)

人工智能到底是什么?这是一个非常宽泛的概念,由人类制造而出想模拟人类思考,替人类解决问题的机器或程序都可以算作人工智能。
在 1956 年的达特茅斯会议上,计算机科学家约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、纳撒尼尔·罗切斯特、克劳德·香农等人第一次提出“人工智能”这个概念。“人工智能”也作为一门新兴的学科被确立下来。
最初人们其实是希望能够制作一个完全模仿人类大脑的人工智能,能够自己思考,做到人类能做的任何事情。
但后来,包括约翰·麦卡锡、马文·闵斯基在内的很多科学家认为,让人工智能模拟人类的推理、学习、决策的过程,并用它们解决实际问题才是更重要的。
我们生活中的语音助手、自动驾驶、图像识别、机器翻译、图像自动生成等等,都属于解决某一项具体问题的人工智能。

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12月26日晚,由广西壮族自治区人民政府主办的2025年AI赋能千行百业超级联赛(简称“A超”)迎来“A超之夜”,在广西大学汇学堂正式收官。

作为广西推动人工智能与产业深度融合的重要平台,本届“A超”亮点纷呈,共设20个赛道,吸引国内外10447支队伍,其中东盟队伍604支。历经角逐,“A超”交出亮眼成绩单,一批科技成果加速落地转化。活动现场,人民网数字人白泽现场揭晓了获得本次大赛“AI创新星火奖”“最具潜力奖”“东盟未来独角兽奖”三大核心奖项的获奖项目。

“AI创新星火奖”获奖团队。主办方供图

其中,杭州安泉数智科技有限公司的“大模型安全治理平台”,北京北大软件工程股份有限公司的“北软智能信访大模型4.0”,南宁师范大学、广西尊文智慧教育图书有限公司联合团队的“新派作文AI批改”等10个项目获得“AI创新星火奖”,这些团队用一行行代码,默默点燃了未来的火种。

“最具潜力奖”获奖团队。主办方供图

具身智能农业联合团队的“智在菇房 慧在采摘”、广西桂游星火科技有限公司的“AI驱动的游戏产业新范式”、建设银行广西区分行的“‘AI+物流+金融’跨境智慧铁路物流服务模式创新”等10个项目获得“最具潜力奖”,这些团队扎根八桂,超有想法,是AI圈的未来之星。

“东盟未来独角兽奖”获奖团队。主办方供图

北京极睿科技有限责任公司的“基于AIGC的电商内容自动化工厂”、南京炫佳网络科技有限公司的“Kino-东盟AIGC网络视听制作模型平台”、广西星网智云科技有限公司和玉林联通公司联合团队的“动力装备行业工艺开发智能体”、羽飞科技(广西)有限责任公司的“AI智能体驱动的基层社会治理智能化系统”等10个项目获得“东盟未来独角兽奖”,这些团队正在搭建中国与东盟的数字桥梁。

本次大赛不仅是技术比拼的“擂台”,更是成果转化的“桥梁”。为了让优秀成果从“赛场”真正走向“用场”,未来,广西将落实国家战略,打造中国—东盟AI合作高地;深化场景开放,推动AI赋能千行百业;汇聚多方资源,扶持企业与人才发展;强化算力语料等产业政策支持和要素保障,服务构建更为紧密的中国—东盟命运共同体。(冯肖慧)

12月26日,AI赋能千行百业超级联赛“A超之夜”活动在广西大学举行。活动现场,“A超”8个获奖团队携手特色项目进行路演,从技术攻坚到应用落地、从成果转化到千行百业,“硬核”展现“A超”丰硕成果。

超级路演环节。人民网记者 严立政摄

AI正成为赋能民生、优化产业的智慧引擎。

活动现场,来自北海市市域社会治理网格化指挥中心的姜博分享了三个网格故事。“过去,我们接到电话,‘解决一个问题’;现在,我们利用AI分析数据,‘治理一类问题’。”他讲述北海的“智慧网格+智能热线”,在全区首创“网格+12345”融合运行治理模式,成为城市社会治理的“清醒大脑”。

“智慧网格+智能热线”双智融合赋能市域社会治理现代化项目路演。人民网记者 严立政摄

如何让AI更贴近每个人的安全与便利?在汽车赛道,来自泰国的未插电汽车转头机(V-Turn Unplugged)项目打造了一个“会思考的路口”,借助AI让数据绘制“安全地图”,实现车辆安全自动掉头与风险预警,为车辆安全通行提供保障;在智慧农业赛道,桂鸟先飞滴滴打药平台让身怀技能的飞手施展技能,AI赋能极大提高农户效率,上线一个月以来,百名飞手入驻,帮数千农民解决了刚需;在智慧体育赛道,“巨岩AI安全眼”应用实现了防溺水系统纯视觉、无穿戴的最优解题方案,打造了“永不会疲惫的安全员”,用科技守护每一个泳池的安全。

乘着AI东风,沿着“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径,一场以技术创新驱动产业升级、以开放合作链接全球市场的浪潮,正从广西澎湃而起,奔向世界。

“这确实有点‘霸总’,更是中国文化出海的‘爽文’。”活动现场,广西山海星辰传媒集团有限公司董事长周培金展示了AI如何助力短剧覆盖全球200多国,山海星辰通过AI技术,打造了从剧本创作、翻译、配音到投放的全流程智能化链路,精准触达北美、欧洲、日韩、东南亚、拉美、中东等核心市场。

山海星辰短剧出海项目路演。人民网记者 严立政摄

一张国际贸易订单摆在面前,产品却因标准差异、法规更新而卡在关口——这不是假设,而是许多企业今天的日常。如何让“标准”这门世界语言,流动起来?广西标准技术研究院标准化服务研究所所长梁源的答案是:用AI为它注入智慧。其展示的AI标准项目可以自动生成清晰比对报告,把复杂法规变成“红黄绿”信号,自动预警风险,规则从此透明,贸易由此通畅。

从文化出海到标准联通,从智慧交通到移动生活,AI赋能的浪潮正推动更多产业走向国际舞台。在无人驾驶行业,PIX移动空间应用打造了全球第一款基于滑板底盘开发的机器人巴士,该产品已落地到越南、马来西亚、泰国、新加坡等东盟国家,以及欧洲、北美、中东等30多个国家,成为“中国智造”走向世界的闪亮名片;在跨境电商行业,极睿科技的电商内容自动化工厂基于AIGC,极大缩短从产品到商品的距离,面向东南亚,成为广西卖家“家门口”的AI内容引擎,目前已助力超过3000个品牌、40000家店。

“PIX移动空间”项目路演。人民网记者 严立政摄

回顾“A超”,全国31个省区市及东盟11国共10447支队伍参赛,其中东盟队伍604支;形成揭榜挂帅项目总金额超7400万元;涌现93个优秀场景与202项新技术展品;40个项目获资本初步青睐;57项技术进入转化应用通道;一批企业更与东盟伙伴达成合作,共拓市场。这些扎实数据,印证了AI赋能千行百业的巨大潜能与广西在智能时代的积极作为。

“人工智能正在重塑每个行业,出发永远在路上,任何时候都恰逢其时!”路演现场,广西灵山桂鸟数字科技有限公司总经理陈璜的一句话,道出了“AI创新者”们的共同信念。未来,AI技术将持续渗透千行百业,沿着“北上广研发—广西集成—东盟应用”的发展路径,在八桂大地与东盟乃至全球市场之间,搭建起一条条高效、智能、共赢的发展快车道。(何宁、庞惠文)

12月25日,记者从自治区政府新闻办举行的“以实干实绩实效推动广西高质量发展”系列主题新闻发布会(第二十三场)获悉,2025年,广西突出抓好策略、整合、场景,积极构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”发展路径。全社会研发投入增长9.3%,技术合同成交额突破1100亿元,同比增长54.3%。规上高技术制造业增加值增长25.2%,高技术服务业营收增长16.6%,科技创新与产业创新深度融合发展,有力推动了高水平创新型广西建设进程。

如何以人工智能“小切口”做好新质生产力培育“大文章”?广西推出组合拳,建设面向东盟的人工智能创新合作高地,建设中国—东盟国家人工智能应用合作中心,在能源装备、现代农业等领域组建5家面向东盟的联合实验室,设立面向东盟的“人工智能+”科技专项,支持与东盟国家联合实施动物疫病智能防控、交通智能调度等10个攻关项目,打造一批“人工智能+东盟应用”示范。加强“人工智能+”应用攻关,实施有色金属、动力装备、智慧水运等11个行业垂类模型“揭榜挂帅”项目,建设全国首个糖业大模型,通过晶体预测与智能控制,预期提升制糖结晶效率20%。

围绕产业创新发展需要加强高质量科技供给,是高水平创新型广西建设的重头戏。我区聚焦制造业支柱产业,实施科技“尖锋”行动,组织10个产业链创新科技重大专项,以“一图谱两清单”,即产业链创新图谱、产业技术问题清单、研发攻关任务清单,组织实施重大项目82项,突破重大技术102项。全区牵头实施国家科技计划项目12个,产业科技项目形成新产品/新技术/新装置1344个。重点产业创新发展取得新进展,出台《广西关键金属产业创新发展“十五五”规划》,建成全球首个300kt/a(千吨/年)特大型锌氧压浸出示范工程,首次突破复杂矿多金属高效分离技术,关键金属回收率及能耗指标国际领先。

企业唱主角,创新活力强。广西多措并举强化企业科技创新主体地位。定制科技型企业服务包,选派815名企业科技特派员点对点服务企业555家,健全“科技型中小企业—高新技术企业—瞪羚企业—科技领军企业”梯次培育机制,累计入库科技型中小企业3757家,同比增长28.2%;备案高新技术企业1136家。坚持把龙头企业作为产业创新的主引擎,累计培育自治区级工业龙头企业212家、链主企业70家。持续引导中小企业深耕细分领域,锻造“独门绝技”,新增专精特新企业69家,累计986家。1—11月,全区规模以上工业高新技术企业增加值同比增长9.5%。

同时,全区以开放的姿态加大科技成果转化应用。将面向东盟的优势转化为成果集聚优势,整合利用全国创新资源到广西开展成果转化。出台《广西科技成果转化三年行动方案(2025—2027年)》,支持科技成果转化“双向揭榜”,给予最高1000万元支持;支持企业引进京津冀、长三角、粤港澳大湾区等科技发达地区的成果入桂转化,给予最高500万元奖励性后补助。发布首批193项“先使用后付费”科技成果清单,签订合作协议项目45项。广西民族大学抗癌天然药物成果转化金额4600万元,刷新全区单项最高纪录。设立科技成果转化基金,启动首期20亿元科技成果转化母基金。

人才是推进中国式现代化的战略性支撑,我区一体推进教育科技人才改革发展。高规格构建协调机制,以产业为牵引、以平台为纽带、以场景为依托,打通制约教育科技人才良性循环的堵点卡点。积极对接大院大所大校大企,与中国科学院、清华大学、浙江大学等战略科技力量签订合作协议,促成合作项目101项,实现桂科清智科创飞地、浙江大学—广西人工智能研究院等落地。实施“筑巢引凤”高端人才集聚行动,大力培养引进科技创新领军人才、优秀青年科技人才和高水平创新团队,高层次创新人才保有量较“十三五”实现翻番。(李新雄)

2025年,广西高校毕业生人数预计达46.3万人,同比增加1万余人,就业总量持续增大。当前,广西就业市场呈现出哪些新特点?岗位有何缺口?大学生如何调整自己的就业方向?针对广大高校毕业生关心的就业热点,记者近日对部分用人单位和相关专家进行采访,为高校毕业生们就业创业支招。

专业技能与市场需求匹配度较低

据了解,2025年,广西城镇新增就业人口32万人以上,“高质量充分就业”成为就业关键词。然而,受经济增速放缓及传统产业转型升级影响,就业市场呈现“冰火两重天”现象:建材、制糖等传统行业岗位收缩,新能源、数字经济等领域人才需求激增,供需匹配度不足,反映出高校毕业生专业技能与市场需求错配的深层问题。

求职者正在查看企业用工信息。

与此同时,广西高校毕业生总量持续攀升,本地吸纳能力有限。以2025届为例,超46万名毕业生中,部分流向粤港澳大湾区等沿海发达地区,加剧了区内就业竞争。广西人才网就业创业指导老师罗玲玲分析,造成区内就业竞争压力较大的主要原因之一,在于传统文科、基础理科专业毕业生占比偏高,而企业急需的数字化技能人才供给不足。

三大行业供需矛盾较为突出

据统计,2024届全国高校毕业生人数已达1179万,2025年预计突破1222万。广西面临同样的总量压力,其中,制造业、服务业、数字经济三大行业供需矛盾较为突出。

求职者向招聘人员了解意向岗位需求。

制造业方面,存在高端技术岗“招不到”,普工岗“留不住”的现象,自动化控制技术员、智能家居设计等岗位较为紧缺;服务业方面,国际化与专业化人才缺口较大,如东南亚小语种、电商运营复合人才等;数字经济方面,基层应用型人才不足,智慧农业技术员、中小企业ERP系统实施顾问等新兴岗位亟需专业人才。

政策红利释放与企业人才需求

为缓解就业压力,广西多维度释放政策红利。2025年初,自治区财政厅就下达就业补助资金23.21亿元,精准聚焦高校毕业生、退役军人、农民工等群体,支持开展高校毕业生专场招聘会,持续拓展市场化社会化就业渠道,并完善一次性扩岗补助、一次性求职补贴、一次性创业补贴、就业见习补贴等多项政策补贴,助力高校毕业生实现从校园到职场的顺利过渡。

企业开设的高校毕业生岗位吸引众多求职者驻足。

在促进高校毕业生高质量就业的路上,各企业同样有所作为。记者了解到,广西泛航国际物流有限公司今年开放的高校毕业生岗位数达到总用人需求数的5%,面向国际经济与贸易、国际贸易实务、跨境电子商务等专业招揽人才;百胜中国控股有限公司向高校毕业生开设见习岗位,并为入职人员打造完善的人才培养路径;广西玉柴机器集团有限公司开设管培生岗位,为高校毕业生提供多岗位历练,帮助他们快速成长。

人工智能领域或成未来就业新风口

面对供需矛盾,大学生想要实现高质量就业需要掌握哪些知识储备和技能?

对此,罗玲玲分析,随着新能源汽车、数字经济、低空经济等战略性新兴产业的崛起,以及政策红利的持续释放,青年人才拥有施展才能的广阔舞台。因此,建议高校毕业生多关注数字经济、新能源、大健康产业、跨境产业等新兴行业,并积极完善自身技能,如掌握Python数据分析、AI工具应用、跨境电商平台(Lazada/Shopee)运营等技能,考取跨境电子商务师、新能源汽车维修“1+X”证书、养老护理职业技能等级证书等权威证书,拓宽职业选择空间,以应对就业市场的挑战。

求职现场火爆。

转赛道、强技能、拿证书。面对当前就业市场的挑战,高校毕业生们可以把目光转向新兴领域赛道,抓住就业风口,破圈突围,书写自己的人生新篇章。(岑咏诗)

在数字经济与产业升级深度融合的背景下,高校人才培养与企业需求的适配性问题日益凸显。5月23日,在“筑梦青春 职点未来”——“泛航物流杯”广西高校大学生模拟面试大赛暨广西日报传媒集团促进就业创业系列活动启动仪式上,人工智能成为焦点。广西魔光科技有限公司董事长何鹿源预测,未来 3—5 年软件行业对复合型人才需求将爆发式增长,而AI 与数据科学岗位需求预计增加超过 50%。

高校教育与企业需求的“相位差”

"我们招聘的应届毕业生,平均需要6到8个月才能适应企业的工作节奏。"何鹿源直言,过去十年间,高校教育与企业需求存在脱节。据其介绍,73.1%的科技企业认为高校课程内容滞后于产业发展。以制造业为例,许多高校仍在教授传统机械原理,而企业早已转向智能制造和工业互联网。这种“时差”直接导致毕业生入职后需要更长的适应期,企业培训成本增加25%以上。

"工科专业的实践课程占比普遍偏低,有些甚至不足20%。"何鹿源表示,这种"纸上谈兵"式的教学导致学生的工程能力与企业需求匹配度不足40%。此外,在人工智能、云计算等前沿领域,高校的硬件条件往往难以满足教学需求。"某高校的AI实验室只能支持10名学生同时进行模型训练,而企业级项目通常需要百卡级算力支持。"何鹿源说,"高端制造、生物医药等领域对设备和场地要求更高,但高校的经费有限,很难模拟真实的企业环境。"

为破解这一难题,何鹿源以校外合作导师的身份走进广西大学,参与专业硕士研究生培养;带领魔光科技与高校合作开发专业课程,并与高校共建教学实习基地,力求缩短人才适配周期。

大学生能力培养:AI素养与跨界能力成关键

何鹿源认为,在当今就业形势严峻的背景下,大学生若想在激烈竞争中脱颖而出,需着力培养五大跨界能力:自主学习与迁移能力、具备跨学科思维、沟通与协作能力、创新与问题定义能力以及数智化素养。

"我们公司兼具统计学和业务洞察力的员工,绩效比纯技术背景者高出40%。"何鹿源坦言,未来80%的创新来自交叉领域,能将所学知识灵活运用于不同场景的人更具核心竞争力。而在AI时代,数智化素养已成为人人必备的技能,熟练使用AI工具将成为未来职场人的基本要求。

如何甄别“高潜力股”?何鹿源提出了四个关键维度:闭环交付能力、自驱力与韧性、系统化思维及利他精神。例如,能独立完成市场调研项目的需求理解和成果落地,还提出可执行的营销策略;或是在需求评审中能跳出代码层面,从用户体验、商业价值等多维度提出优化建议。"拥有这些能力,年轻人在快速变化的职场中就能保持持续竞争力。"何鹿源总结道。

未来人才战略布局:聚焦AI、绿色科技和全球化能力

何鹿源预测,未来 3—5 年软件行业对复合型人才需求将爆发式增长:AI 与数据科学岗位需求预计增 50%,绿色技术人才缺口或达 150 万,国际化协作与跨学科人才(如 “生物 + 信息学”)亦成关键。

“培养这类人才单靠高校难实现,未来,魔光科技将深化与高校的‘产学研用’一体化合作,助力广西打造 ‘懂技术、通场景、能实战’的本土人才矩阵,以校企协同破解 ‘教育链’与 ‘产业链’的适配难题。”何鹿源表示。

2025年春招中,人工智能领域招聘需求大幅增长,算法、机器学习等方面的人才成为企业高薪争抢的“香饽饽”,人工智能讲师岗位招聘量也在激增。

随着AI技术加快应用,未来还会缺哪些方面的人才?如何捕捉到其中的就业新机遇?

3月20日,求职学生在招聘会上了解岗位信息。新华社记者 赵子硕 摄

企业高薪招聘AI人才

近期,“百万英才汇南粤”春季大型综合招聘会在广州举办,现场人头攒动。5万多个招聘岗位中,电子信息、先进制造行业招聘数量排名前列,特别是人工智能相关岗位需求旺盛。

记者看到,比亚迪、小马智行、优必选等一批企业高薪招聘自动驾驶算法工程师、AI引擎研发工程师等岗位,吸引了诸多求职者投递简历。一些在读研究生专程前来寻找AI方向的实习机会。

从事脑机接口产品研发生产的广东神舞科技有限公司,正在招募高级嵌入式工程师、神经科学家、算法工程师等。“招聘人数没有上限,待遇从优,比如算法工程师,可提供两室一厅免费住房外加40万至70万元年薪。”公司创始人郑辉说。

慕尼黑工业大学的刘思蕾专程从德国回来参加招聘会,她的专业方向是机器人、认知与智能。她说,国内正在大力发展人工智能,机会多,能让自己快速成长。

不久前杭州举办的春季首场大规模线下人才招聘会上,830家企业推出2.1万个岗位,其中半数聚焦AI算法、大模型开发。宇树科技推出了AI算法工程师、深度强化学习算法、机器人运动控制算法等10个岗位,月薪最高达7万元。

3月13日,工程师在验证机器人动作模型训练效果。新华社记者 杜子璇 摄

“DeepSeek的爆发加速了AI在各行各业的应用渗透。由于AI人才市场需求加剧,企业纷纷提高了招聘薪资水平。”智联招聘执行副总裁李强说。

智联招聘数据显示,2月份,算法工程师、机器学习、深度学习岗位招聘量同比增速分别为46.8%、40.1%、5.1%;平均招聘月薪均突破2万元,分别为23510元、21534元、24015元。作为训练AI模型的基础工作,数据标注岗位招聘需求同比增长超50%。

此外,市场对AI知识传播和人才培养的需求也在急剧提升。据智联招聘数据,今年春节后一个月,人工智能讲师招聘职位数同比增长112.4%,平均招聘月薪为15792元。

市场急缺哪方面AI人才?

高薪之下,越来越多求职者希望投身人工智能行业。智联招聘数据显示,2月份,AI领域求职人数同比增幅达200%以上。

当前企业最青睐哪类AI人才?

猎聘近日发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》显示,去年2月至今年1月间,在猎聘平台上招聘的AI职位中,约47%要求硕博学历。

由于人工智能自2019年才被正式纳入本科专业目录,目前AI领域多数从业者来自其他相关专业。从猎聘数据看,人数最多的前四个专业分别是计算机科学与技术、软件工程、电子信息以及机械工程。

“企业主要看是否具备相关专业能力。”猎聘大数据研究院相关负责人介绍,算法是人工智能的核心,涉及复杂的数学、统计学、计算机科学等领域的知识;深度学习则涉及复杂的神经网络模型和算法优化,从业者在掌握线性代数、概率论、统计学等知识的同时,还需具备编程技能。

多家平台数据显示,今年以来,AI人才持续保持供不应求的态势。未来随着AI技术加快应用,还会缺哪些方面的人才?

除了当前市场紧缺的算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师等,从全产业链看,AI领域在基础层、技术层、应用层都存在人才缺口,比如高性能计算工程师、芯片架构师等,也是企业竞相争夺的对象。

中国科学院自动化研究所研究员王亮表示,由于人工智能涉及多领域,所需人才也覆盖多种类型——既有致力于前沿算法与核心理论创新的基础研究型人才,也有将理论与算法模型开发相结合、形成可落地产品的技术开发型人才,还包括既懂人工智能技术又懂所在行业业务的应用复合型人才。此外,AI训练师、数据标注工程师、AI伦理与安全专家等数据治理和支撑人才也变得越来越重要。

“目前最急需的还是基础研究型人才和应用复合型人才,一方面解决高端AI芯片国产化率不足和算法原创性不足问题,另一方面推动AI加速赋能各领域各行业。”王亮认为。

据麦肯锡报告预测,到2030年,中国对AI专业人才的需求预计将达600万人,而人才缺口可能高达400万人。

如何捕捉AI发展中的就业机遇?

面对AI带来的岗位替代和新的岗位需求,普通人如何适应产业变化,提高就业的稳定性和竞争力?

教育,无疑是其中关键一环。新一轮科技浪潮下,中国高校也迎来史上最大规模专业调整。短短几年间,已有超500所高校开设人工智能专业或成立专门学院,考生的报考热度持续升高。2025年清华大学、中国人民大学等高校扩招计划里均包含人工智能专业。

“人才数量提升的同时,优化培养结构、提升质量显得更为关键。”王亮认为,未来不同层次和领域的AI人才需求会更加细分,高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养。

2024年,南开大学全面启动“人工智能赋能人才培养行动计划”,打造了130余门人工智能系列课程群。

“人工智能需要多学科交叉融合发展,这就要求高校超前布局、主动调整,在加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设中,形成学科集群,为推动人工智能人才培养提供坚实基础。”南开大学校长陈雨露说。

为培养更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才,教育部近日印发通知,部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批“人工智能应用”领域供需对接就业育人项目。  

“行业从业者也需要保持持续学习的习惯。”王亮表示,从人工智能相关专业毕业生的反馈来看,职业发展过程中,除了技术能力外,设计思维、跨学科协作、自主学习能力的培养同样至关重要。

在科大讯飞董事长刘庆峰看来,AI技能应成为未来公民必备能力,需加强AI新职业的规划与管理及相关技能培训,尤其要为低收入和就业困难群体提供免费培训机会。

“年轻人无论从事哪个专业,都可以每周花点时间,关注全球AI技术在各行各业的发展,这是未来最大的机会源泉。”宇树科技创始人王兴兴说。(姜琳 黄浩苑)

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